MPaR'03 - artykuł nr 6
Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych
Iwona Gruszka
Streszczenie:
Fundamentalnym problemem teorii ubezpieczeniowej jest rozpoznawanie ryzyka ubezpieczeniowego. Przyjmuje się, że ryzyko ubezpieczeniowe jest dobrze opisywane przez nieujemną zmienną losową. Istnieje zatem możliwość jego pomiaru. Właściwe rozpoznanie ryzyka, a w konsekwencji właściwa jego klasyfikacja, jest problemem złożonym. Zadanie to wymaga rozpatrzenia wielu atrybutów, które stanowią o istocie badanego ryzyka i których ocena pozwala odpowiedzieć na pytanie, z jakiego typu ryzykiem mamy do czynienia. Praca Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego na podstawie teorii zbiorów przybliżonych (I. Gruszka) proponuje rozwiązanie problemu klasyfikacji ryzyka za pomocą tej teorii.
Nota bibliograficzna:
Iwona Gruszka. (2003). Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '03. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 115-132
