MPaR'16 - artykuł nr 1
Algorytm dla wieloasortymentowego stochastycznego zadania transportowego
Marcin Anholcer
Streszczenie:
W wieloasortymentowym zadaniu transportowym celem jest optymalizacja transportu kilku (co najmniej dwóch) dóbr od dostawców do odbiorców. W stochastycznej wersji zadania wielkości popytu poszczególnych odbiorców na poszczególne dobra są zmiennymi losowymi, a celem jest minimalizacja sumy kosztów transportu i wartości oczekiwanej dodatkowych kosztów związanych z realizacją dostaw w wielkości innej niż rzeczywista realizacja popytu. W pracy przedstawiony został model zadania i zaproponowana została metoda jego rozwiązywania.
Słowa kluczowe:
uogólnione zadanie transportowe, stochastyczne zadanie transportowe, wieloasortymentowe zadanie transportowe, metoda wyrównań
Nota bibliograficzna:
Marcin Anholcer. (2015). Algorytm dla wieloasortymentowego stochastycznego zadania transportowego. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '16. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, s. 7-16
