MPaR'01 - artykuł nr 9
Modelowanie preferencji wyborców w postaci reguł decyzyjnych
Jerzy Hołubiec, Grażyna Szkatuła, Dariusz Wagner
Streszczenie:
W pracy Modelowanie preferencji wyborców w postaci reguł decyzyjnych (J. Hołubiec, G. Szkatuła, D. Wagner) zajęto się zagadnieniem modelowania reguł decyzyjnych, którymi posługuje się elektorat podejmując decyzje wyborcze. Przyjęto założenie, że podstawą oddania głosu na daną partię polityczną są jej propozycje programowe w sprawie uregulowań prawnych, społecznych i politycznych. Poszczególne partie i ugrupowania polityczne startujące w wyborach parlamentarnych opisane zostały za pomocą cech określających ich obietnice przedwyborcze. Uwzględniono również sposób przeprowadzenia kampanii wyborczej i ocenę ideologiczną partii. W celu analizy wpływu poszczególnych cech na zachowanie wyborców oraz dla utworzenia reguł, którymi kierował się elektorat zastosowano algorytmy uczenia maszynowego na podstawie przykładów. Uzyskane reguły mogą w przyszłości posłużyć do przewidywania sukcesu lub porażki partii politycznych w kolejnych wyborach, nie tylko parlamentarnych. Zastosowano podejście oparte na zaproponowanej w 1982 roku przez Pawlaka teorii zbiorów przybliżonych. Rozważania zilustrowano na przykładzie wyborów do Sejmu w 1997 roku.
Nota bibliograficzna:
Jerzy Hołubiec, Grażyna Szkatuła, Dariusz Wagner. (2001). Modelowanie preferencji wyborców w postaci reguł decyzyjnych. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '01. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 133-145
