MPaR'98 - artykuł nr 34
Rough Approximation Of A Preference Relation By A Multi-Attribute Stochastic Dominance For A Reduced Number Of Attributes
Kazimierz Zaraś
Streszczenie:
Preferencje częściowe względem każdego atrybutu mogą być modelowane za pomocą dominacji stochastycznych. Wieloatrybutowa dominacja stochastyczna pozwala zbudować model preferencji globalnych określony dla całego zbioru atrybutów. Nie jest ona jednak kompletny z powodu sprzeczności, jakie istnieją między atrybutami. Stąd w pracy Rough Approximation Of A Preference Relation By A Multi-attribute Stochastic Dominance For A Reduced Number Of Attributes (K. Zaraś) zaproponowano pojęcie dominacji wieloatrybutowej określonej dla zredukowanej liczby atrybutów. Teoria zbiorów przybliżonych pozwala określić podzbiór, zwany reduktorem. Punktem wyjścia zastosowania zbiorów przybliżonych w proponowanym podejściu jest tablica decyzyjna dla par czynności opisanych względem każdego atrybutu przez dominacje stochastyczne. W tak zdefiniowanym problemie reguły decyzyjne stanowią dominacje stochastyczne wieloatrybutowe określone dla reduktu.
Nota bibliograficzna:
Kazimierz Zaraś. (1998). Rough Approximation Of A Preference Relation By A Multi-Attribute Stochastic Dominance For A Reduced Number Of Attributes. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '98. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 423-434
